Machine Learning – kurz & gut – Gut Online-Verkauf

Chi Nhan Nguyen / Oliver Zeigermann
ISBN: 9783960090526

Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn

Erscheinungsdatum: 23.04.2018
Seitenanzahl: 184
Verlag: O’Reilly
Einband: komplett in Farbe, Broschur

Neue Ware, Mängelexemplar, gut

Machine Learning erreicht heute beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen illustriert:
– Datenimport und -vorbereitung
– Supervised Learning
– Feature-Auswahl
– Modellvalidierung
– Neuronale Netze und Deep Learning
Anhand von konkreten Datensätzen lernen Sie einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. Die Codebeispiele basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow und Keras.
Nach der Lektüre dieses Buchs haben Sie einen Überblick über das gesamte Thema und können Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt Ihnen eine solide Grundlage, um Ihre ersten eigenen Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen.

Text vom Verlag.